1.Основные направления исследований в данной области.

Доказательство теорем. Пересекается с  определенными областями математики и решением проблем в ряде других областей (напр., в робототехнике). Начало исследований в области ИИ (конец 50-х годов) связывают с работами Ньюэлла, Саймана и Шоу, исследовавших процессы решения различных задач. Результатами их работ явились такие программы как "логик-теоретик", предназначенная для доказательства теорем в исчислении высказываний, и "общий решатель задач". Эти работы положили начало первому этапу исследований в области ИИ, связанному с разработкой программ, решающих задачи на основе применения разнообразных эвристических методов.

Модели игр, игровые системы. (шахматам и стратегические игры). В основе любой игры лежит конфликт и необходимость принятия оптимального решения. Задача исследований заключается в устранении неопределенности анализа ситуации.

Распознавание образов (распознавания зрительных, слуховых, и химических образов, а также образов других (смешанных) модальностей). В последнее время большая часть работ в этой области ориентирована на решение задач машинного зрения и управлением движения (в робототехнике).

Робототехника. (благодаря современным роботам сегодня удается осуществлять сборку сложнейших микрочипов).

Экспертные системы. В них воплощаются большие объемы знаний и навыков, присущих опытному эксперту-человеку. Основную реализацию экспертные системы получают в базах знаний, ориентированных на различные проблемы.

Инженерия знаний. Эта область не является самостоятельной, но сам термин отражает определенное отношение к тому, каким образом следует осуществлять взаимодействие различных видов знаний в распознавании образов, робототехнике и в экспертных системах. Также изучает общие возможности логико-алгоритмического представления знаний в компьютерных сетях. Результатом инженерии знаний можно рассматривать Internet.

Семантические алгоритмы. Пожалуй один из самых сложных разделов. Основой его является теория обработки информации, выраженной на естественном языке. Задача этого раздела, опираясь на точное и явное выражение грамматических правил языка найти методы и способы понимания устной речи, извлечения смысла из письменного сообщения, перевода с одного языка на другой, синтеза речи и т.п. с тем, чтобы реализовать все эти формы языковой практики на ЭВМ в виде так называемых лингвистических процессоров. Особая роль в развитии этого направления принадлежит экспериментальным исследованиям и теории человеческой памяти. (исследование феномена создания новой информации в памяти человека, что чрезвычайно актуально при разработке эвристических алгоритмов).

Нейронные сети. На основе теории графов и дифференциального исчисления строятся алгоритмы обучающихся сетей, а точнее обучающихся алгоритмов. Этот раздел отчасти с разделом семантические алгоритмы объединяются в создании теоретических моделей целенаправленного поведения человека, включая такие основные его компоненты, как восприятие, рассуждение и действие.

В области искусственного интеллекта наибольшего коммерческого успеха достигли экспертные системы и средства для их разработки.